Pythonプログラムを動かしながら機械学習の基礎をしっかり学べる！
【本書の目的】
人工知能関連サービスや商品開発において
機械学習の基礎知識が必要となります。
本書では数式とPythonプログラムをつなげて
機械学習の基礎をしっかり学ぶことができます。
【本書の特徴】
本書は、機械学習の原理を数式でしっかり理解し、
Pythonプログラムによってその理解を深めていくことができる書籍です。
・数式とコードを連携して解説
・学習内容を「要点整理」で復習
・TensorFlow 2.7に対応
・Python 3.9に対応
【読者が得られること】
機械学習のしくみとPythonプログラムを
つなげて理解できます。
【対象読者】
機械学習の基礎を数学的な原理からプログラム実装までしっかり学びたい理工学生・エンジニア
【目次】
第 1 章　機械学習の準備
第 2 章　Pythonの基本
第 3 章　グラフの描画
第 4 章　機械学習に必要な数学の基本
第 5 章　教師あり学習：回帰
第 6 章　教師あり学習：分類
第 7 章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第 8 章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第 9 章　教師なし学習
第10章　要点のまとめ
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